Los problemas tecno-éticos en la inteligencia artificial generativa The Techno-Ethical Issues in Generative Artificial Intelligence

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Manuel Alejandro Gutiérrez González
Andrés Ocádiz Amador

Resumen

La inteligencia artificial tiene un gran impacto en la actualidad, tanto en la vida personal como en la social. El objetivo principal de esta investigación es identificar los retos específicos que plantea la Inteligencia Artificial Generativa en el ámbito de la educación, así como una reflexión sobre el discernimiento ético en el uso de estas tecnología emergentes a los cuales nos están llevando a futuros digitales. Para poder llegar a este punto, la metodología que empleamos es el modelo realista con un corte naturalista metodológico moderado, esto significa que la realidad puede ser conocida por cualquier método, tiene implicaciones normativas y existe una independencia del agente moral para alcanzar la objetividad. En concreto, la perspectiva ética que emplearemos tiene, como elemento natural del ser humano, el rostro como condición de posibilidad de la moralidad gracias a una perspectiva de segunda persona. Es por ello que el rostro es considerado como un punto de partida objetivo. Encontramos que si no existe un rostro en el uso de las inteligencias artificiales generativas, esto lleva a un desconocimiento de su funcionamiento y dificulta la vivencia moral; además, impide el florecimiento a través del desarrollo de virtudes intelectuales. Por eso, consideramos que es necesaria la alfabetización digital, para lograr el desarrollo pleno del alumno.

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Cómo citar
Gutiérrez González, M. A., & Ocádiz Amador, A. (2024). Los problemas tecno-éticos en la inteligencia artificial generativa : The Techno-Ethical Issues in Generative Artificial Intelligence. Razón Y Palabra, 28(119), 15–27. https://doi.org/10.26807/rp.v28i119.2106
Sección
Monográfico

Citas

Abbas, M., Jam, F. A., y Khan, T. I. (2024). Is it harmful or helpful? Examining the causes and consequences of generative AI usage among university students. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, 10. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00444-7

Aligning language models to follow instructions. (s/f). Recuperado el 29 de febrero de 2024, de https://openai.com/research/instruction-following

Baehr, Jason. The inquiring mind: On intellectual virtues and virtue epistemology. Oxford: Oxford University Press, 2011. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199604074.001.0001

Berendt, B. (2019). AI for the common good?! Pitfalls, challenges, and ethics Pen-Testing. Paladyn. Journal of behavioral robotics, 10(1), 44-65. https://doi.org/10.1515/pjbr-2019-0004

Buchan, M. C., Bhawra, J., y Katapally, T. R. (2024). Navigating the digital world: development of an evidence-based digital literacy program and assessment tool for youth. Smart Learning Environments, 11, 8. https://doi.org/10.1186/s40561-024-00293-x

Chiu, T. K. F. (2024). Future research recommendations for transforming higher education with generative AI. Computers and Education: Artificial Intelligence, 6, 100197. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100197

David, M. (Summer 2022 Edition). "The correspondence theory of truth", The Stanford Encyclopedia of Philosophy, Edward N. Zalta (ed.), URL = <https://plato.stanford.edu/archives/sum2022/entries/truth-correspondence/>.

Descartes, R. (2011). Meditaciones metafísicas. Gredos.

Dehaene, S. (2018). En busca de la mente. El largo camino de la ciencia para comprender la vida mental (y lo que aún queda por descubrir). Siglo Veintiuno Editores.

Dutceac Segesten, A., Larsson, S., Åström, K., y Aits, S. (2023). A concept for interdisciplinary PhD education in artificial intelligence. https://doi.org/10.5281/ZENODO.7576143

European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, Nordmann, A. (2004). Converging technologies: shaping the future of European societies. Publications Office.

European Commission, Directorate-General for Research and Innovation, Nordmann, A. (2016). Digital futures final report- A journey into 2050 visions and policy challenges. Publications Office.

Fleckenstein, J., Meyer, J., Jansen, T., Keller, S. D., Köller, O., y Möller, J. (2024). Do teachers spot AI? Evaluating the detectability of AI-generated texts among student essays. Computers and Education: Artificial Intelligence, 6. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X24000109

Gallagher, S., y Zahavi, D. (2014). La mente fenomenológica. Alianza Editorial.

Getenet, S., Cantle, R., Redmond, P., y Albion, P. (2024). Students’ digital technology attitude, literacy and self-efficacy and their effect on online learning engagement. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, 3. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00437-y

González-Arencibia, M., y Martínez-Cardero, D. (2020). Dilemas éticos en el escenario de la inteligencia artificial. Economía y Sociedad, 25(57), 1-17. https://doi.org/10.15359/eys.25-57.5

Gutiérrez, K. (2023). Inteligencia artificial generativa: Irrupción y desafíos. Revista Enfoques, 4(2), 57–82.

Landa-Arroyo, C. (2021). Constitución, derechos fundamentales, inteligencia artificial y algoritmos. Themis. Revista de Derecho, 79, 37-50. https://doi.org/10.18800/themis.202101.002

Lariguet, G., Yuan, M. S., y Alles, N. (2023). La metaética puesta a punto. Ediciones Universidad Nacional del Litoral.

Law, N., Woo, D., de la Torre, J., y Wong, G. (2018). A global framework of reference on digital literacy skills for indicator 4.4.2. UNESCO. https://uis.unesco.org/sites/default/files/documents/ip51-global-framework-reference-digital-literacy-skills-2018-en.pdf

Llamas-Covarrubias, J. Z. (2020). “Derechos humanos, transhumanismo y posthumanismo: una mejora tecnológica humana”. Derechos fundamentales a debate/ Comisión Estatal de Derechos Humanos Jalisco, 12(1), 85-104.

Lucas-Lucas, R. (2016). Bioética para todos. Trillas.

Massini-Correas, C. (2019). Alternativas a la ética contemporánea. Constructivismo y realismo ético. RIALP.

Medina-Delgadillo, J. (2010). ¿El mesías soy Yo? Introducción al pensamiento de Emmanuel Levinas. Conspiratio.

Medina-Delgadillo, J. (2017). Decir en griego la novedad del hebreo. Libros Certeza.

Miller, J. (2022). Catholic health care and AI ethics: Algorithms for human flourishing. The Linacre Quartely, 89(2), 152-164.

Navarro, O. (2008). El «rostro» del otro: Una lectura de la ética de la alteridad de Emmanuel Lévinas. Revista Internacional de Filosofía, 13, 177-194.

Oliver, N. (2018). Inteligencia artificial: ficción, realidad y… sueños. Real Academia de Ingeniería.

Research. (s/f). Recuperado el 1 de marzo de 2024, de https://openai.com/research/overview

Sanguinetti, J. J. (2021). Ciencia, tecnología y mundo humano. Ediciones Logos.

Sedmak, C. (2020). El bien común, bajo cero. En M. Nebel (Ed.), Generar un porvenir compartido. Cómo crear dinámicas de bien común en México, pp. 45-64. Tirant lo Blanch

Schuurman, D. (2019). “Artificial intelligence: Discerning a christian response”. Perspectives on Science and Christian Faith, 71: 75-82.

Teixidó Durán, O. F. (2023). La ética de la automatización en vehículos y enfoques alternos para problemas morales actuales. Revista de Bioética y Derecho, 57, 153-180. https://doi.org/10.1344/rbd2023.57.3802