Uso de minería de datos para analizar las tendencias de consumo noticioso en un diario en línea local
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Publicado:
may. 30, 2021
Palabras clave:
Noticias locales, minería de datos, Google Analytics, en línea, KDD.
Contenido principal del artículo
Resumen
Una de las características que acompaña a los medios de comunicación que tienen base en Internet es la constante retroalimentación sobre las consultas realizadas por los usuarios. Particularmente en el caso de los medios noticiosos, es posible conocer la cantidad de veces que una noticia fue leída, la cantidad de usuarios distintos que la leyeron, su distribución geográfica y otros datos que requieren un análisis metódico para comprender la interacción del medio con su público. En este artículo se presentan los resultados de un estudio realizado por medio de minería de datos a la estadística acumulada en Google Analytics por la hemeroteca digital de un diario local, en que se encuentran 35,384 notas publicadas entre el 1 de enero de 2010 y el 31 de diciembre de 2017. El análisis determinó que las preferencias temáticas de los lectores no se modificaron con el paso de los años y que particularmente, al tratarse de noticias locales, el consumo de los contenidos obedece de forma directa a variables contextuales.
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Cómo citar
Martinez Arellano, N. A., Márquez, R. S., & Rivera, S. D. (2021). Uso de minería de datos para analizar las tendencias de consumo noticioso en un diario en línea local. Razón Y Palabra, 25(110). https://doi.org/10.26807/rp.v25i110.1728
Número
Sección
Varia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
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